T2ETECH
11 / AI CHATBOT DEVELOPMENT

รับพัฒนา AI Chatbot สำหรับตอบคำถามธุรกิจจากข้อมูลที่ควบคุมได้

ออกแบบ chatbot เพื่อช่วยตอบคำถามจากฐานความรู้ที่อนุญาต พร้อมกติกาการส่งต่อคน การทดสอบคำตอบ และการติดตามปัญหาหลังเปิดใช้

ปรึกษาโปรเจกต์
เหมาะกับใคร

ธุรกิจที่มีคำถามซ้ำเกี่ยวกับสินค้า บริการ หรือขั้นตอน และต้องการช่องทางตอบที่ทบทวนข้อมูลและขอบเขตได้

แนวทางของเรา

กำหนดผลลัพธ์ ขอบเขต และวิธีตรวจรับก่อนเลือกเทคโนโลยี เพื่อให้การลงทุนตอบปัญหาจริงและดูแลต่อได้

PROBLEM

ปัญหาที่ควรแก้ก่อนเพิ่มเครื่องมือ

OUTCOME

สิ่งที่โปรเจกต์ควรทำให้ดีขึ้น

  • ขอบเขตคำถามและแหล่งข้อมูลที่ชัดเจน
  • คำตอบที่มีทางเลือกไม่ตอบหรือส่งต่อคน
  • ชุดทดสอบสำหรับกรณีปกติและกรณีเสี่ยง
  • รายงานคำถามที่ตอบไม่ได้เพื่อนำไปปรับฐานความรู้
USE CASES

ตัวอย่างขอบเขตที่ออกแบบให้เหมาะกับงาน

01

Website FAQ

ช่วยผู้เยี่ยมชมค้นหาข้อมูลบริการและขั้นตอนโดยอ้างอิงเนื้อหาที่ดูแลได้

02

Internal Knowledge

ให้ทีมค้นคำตอบจากเอกสารที่มีสิทธิ์เข้าถึงเหมาะสม

03

Lead Triage

ถามข้อมูลเบื้องต้นแล้วส่งต่อทีมขายเมื่อโจทย์ต้องอาศัยคน

04

Human Handoff

กำหนดสถานการณ์ที่ bot หยุดตอบและส่งบริบทให้เจ้าหน้าที่

ANSWER BOUNDARIES

คำถาม ข้อมูลที่อนุญาต และจุดส่งต่อคน

จำกัดแหล่งคำตอบและสิทธิ์ กำหนดกรณีไม่ตอบหรือส่งต่อคน และใช้ชุดคำถามทดสอบก่อนเปิดใช้จริง

DELIVERABLES

สิ่งที่ส่งมอบต้องตรวจรับและใช้งานต่อได้

01

Use-case และ data readiness review

02

Knowledge-source และ permission design

03

Conversation flow และ human handoff

04

Test set และ acceptance criteria

05

Monitoring และแนวทางปรับปรุงหลังเปิดใช้

SCOPE & INVESTMENT

ประเมินจากงานจริง ไม่ตั้งราคาจากคำเรียกบริการ

ประเมินจากจำนวนแหล่งข้อมูล ช่องทางใช้งาน ภาษา การเชื่อมระบบ ความปลอดภัย และภาระการดูแลข้อมูล ไม่เสนอความแม่นยำที่รับประกันโดยไม่มีชุดทดสอบ

  • จำนวนและคุณภาพแหล่งข้อมูล
  • ช่องทางและภาษา
  • การเชื่อมระบบ
  • การทดสอบและดูแลต่อ
ACCEPTANCE & OPERATION

เกณฑ์ตรวจรับและค่าใช้จ่ายหลังเปิดใช้

  • ชุดคำถามครอบคลุมเรื่องตอบได้ ตอบไม่ได้และข้อมูลล้าสมัย
  • ส่งต่อเจ้าหน้าที่พร้อมบริบทที่ผู้ใช้อนุญาต
  • ตรวจว่าแต่ละ role เข้าถึงเฉพาะ knowledge ที่ได้รับสิทธิ์

ค่าใช้จ่ายต่อเนื่องที่ควรแยกในข้อเสนอ

  • ค่า model/API ตาม usage และค่าเครื่องมือที่เชื่อม
  • ประเมินชุดทดสอบและอัปเดตข้อมูลความรู้
  • ดูแล monitoring สิทธิ์และ workflow เมื่อระบบต้นทางเปลี่ยน

ชุดทดสอบและขอบเขตการดูแลจะตกลงตามโปรเจกต์ก่อนเริ่มงาน

จากขอบเขตถึงการตรวจรับและส่งมอบ

01 /

เข้าใจโจทย์

คุยเป้าหมาย ลูกค้า และข้อจำกัด เพื่อกำหนดขอบเขตที่เหมาะสม

02 /

ออกแบบให้ชัด

วางโครงสร้างและหน้าจอ ให้เห็นเส้นทางใช้งานก่อนพัฒนา

03 /

พัฒนาและทดสอบ

สร้างระบบ ตรวจบนอุปกรณ์จริง และทดสอบขั้นตอนสำคัญ

04 /

ส่งมอบและดูแล

เปิดใช้งาน ส่งต่อความรู้ และวางแผนปรับปรุงจากข้อมูล

ตกลงชุดทดสอบ ผู้ตรวจรับ สิทธิ์ในบัญชีและระยะดูแลก่อนเริ่มงาน แล้วทดสอบเส้นทางสำคัญด้วยข้อมูลที่อนุญาตก่อนเปิดใช้

FAQ

คำถามก่อนเริ่มงาน

AI Chatbot ต่างจาก AI Agent อย่างไร?

chatbot นี้เน้นตอบคำถามและส่งต่อคนจากข้อมูลที่กำหนด ส่วน agent อาจเรียกใช้เครื่องมือหรือทำขั้นตอนในระบบภายใต้สิทธิ์และการอนุมัติที่ออกแบบไว้

ป้องกันการตอบผิดได้หรือไม่?

ไม่มีวิธีรับประกันทุกคำตอบ เรากำหนดแหล่งข้อมูล ขอบเขตคำถาม วิธีไม่ตอบหรือส่งต่อคน และทดสอบตัวอย่างก่อนเปิดใช้

ต้องมีข้อมูลพร้อมแค่ไหน?

เริ่มจากข้อมูลคำถาม คำตอบ และเจ้าของข้อมูล หากข้อมูลยังไม่พร้อม ควรจัดระเบียบและกำหนดกระบวนการอัปเดตก่อนขยายระบบ

NEXT STEP

มีโจทย์ที่อยากประเมินให้ชัดขึ้น?

ส่งบริบท เป้าหมาย และระบบที่เกี่ยวข้องมาได้ เราจะช่วยวางคำถามที่ควรตอบก่อนเริ่มลงทุน

เริ่มคุยโปรเจกต์