Knowledge Assistant
ค้นและสรุปข้อมูลจากเอกสารที่ได้รับอนุญาต พร้อมอ้างอิงแหล่งที่มา
04 / AI AGENT DEVELOPMENT
รับพัฒนา AI Agent สำหรับงานจริงในธุรกิจ
ออกแบบ AI Agent ที่เชื่อมข้อมูล เครื่องมือ และ business rules เพื่อค้นข้อมูล วิเคราะห์ ประสานระบบ และดำเนินงานโดยมีคนอนุมัติในจุดสำคัญ
เหมาะกับใคร
เหมาะกับทีมที่มีงานใช้ข้อมูลหลายแหล่ง ต้องตัดสินใจตามเงื่อนไข หรือมีงานซ้ำที่ chatbot แบบตอบคำถามอย่างเดียวจัดการไม่ได้
แนวทางของเรา
กำหนดผลลัพธ์ ขอบเขต และวิธีตรวจรับก่อนเลือกเทคโนโลยี เพื่อให้การลงทุนตอบปัญหาจริงและดูแลต่อได้
PROBLEM
ปัญหาที่ควรแก้ก่อนเพิ่มเครื่องมือ
- ข้อมูลกระจายอยู่ในเอกสารและระบบหลายแห่ง
- ทีมตอบคำถามเดิมหรือสรุปข้อมูลซ้ำ
- Automation แบบกฎตายตัวรับมือกรณีซับซ้อนไม่ได้
- กังวลเรื่องคำตอบผิด สิทธิ์ และข้อมูลสำคัญ
OUTCOME
สิ่งที่โปรเจกต์ควรทำให้ดีขึ้น
- Use case และเกณฑ์ความสำเร็จที่วัดได้
- Agent เชื่อม knowledge, tools และ workflow ที่จำเป็น
- Human approval, fallback และ audit log
- ชุดทดสอบและ monitoring ก่อนขยายการใช้งาน
USE CASES
ตัวอย่างขอบเขตที่ออกแบบให้เหมาะกับงาน
Sales Assistant
คัดกรองความต้องการ เตรียมข้อมูล และส่งต่อ lead ให้คนในจังหวะที่เหมาะสม
Document Processing
อ่าน จัดหมวด ดึงข้อมูล และส่งเข้ากระบวนการตรวจสอบโดยคน
Research & Operations Agent
รวบรวมข้อมูลหลายระบบ วิเคราะห์ตามกฎ และเตรียม action ให้ทีมอนุมัติ
WORKFLOW EXAMPLE
ตัวอย่าง AI Agent ช่วยเตรียมคำตอบให้ทีมขาย
เห็นเส้นทางจากคำถามถึงร่างคำตอบ โดยทีมตรวจข้อมูลและเป็นผู้อนุมัติการส่งถึงลูกค้า
- 01
รับโจทย์
รับคำถามและตรวจว่าข้อมูลที่ใช้ได้รับอนุญาต
- 02
ค้นข้อมูลบริการ
ค้นรายละเอียดจากแหล่งที่ธุรกิจรับรอง พร้อมระบุข้อมูลที่ยังไม่พบ
- 03
ให้คนตรวจ
ร่างคำตอบและคำถามเพิ่มเติมให้ทีมขายตรวจราคา เงื่อนไข และความถูกต้อง
- 04
ส่งต่อและบันทึก
ส่งร่างที่ตรวจแล้วเข้าสู่ขั้นตอนที่ตกลง พร้อมสถานะและประวัติการทำงาน
เปิดตัวอย่างข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ที่คาดหวัง
ข้อมูลตัวอย่าง
ข้อมูลสาธิต: ลูกค้าต้องการเว็บไซต์บริษัทสองภาษา มีข้อมูลเดิมและต้องการแก้เนื้อหาเอง แต่ยังไม่ระบุจำนวนหน้าและระบบที่ต้องเชื่อม
ผลลัพธ์และจุดตรวจ
ร่างสรุปโจทย์พร้อมแหล่งข้อมูลบริการ และคำถามเรื่องจำนวนรูปแบบหน้า CMS และช่วงเวลา ทีมขายเป็นผู้ประเมินราคาและตรวจคำตอบก่อนส่ง หากหาแหล่งข้อมูลไม่ได้ให้ส่งต่อคน
ตัวอย่างสาธิตสำหรับคุยขอบเขตงาน การเชื่อมระบบและการทดสอบจะกำหนดตามข้อมูลและสิทธิ์ของแต่ละธุรกิจ
SYSTEM THINKING
โครงสร้าง Agent ที่ทำงานได้และควบคุมได้
เราออกแบบจุดเชื่อมต่อ สิทธิ์ และกรณีผิดพลาดไปพร้อมกับหน้าจอ เพื่อให้ flow ที่ดูเรียบง่ายด้านหน้าไม่ซ่อนความเสี่ยงไว้ด้านหลัง
ข้อมูลเข้า
- Event / request
- Business context
- Knowledge
ระบบและผลลัพธ์
- Tools & APIs
- Human approval
- Audit log
DELIVERABLES
สิ่งที่ส่งมอบต้องตรวจรับและใช้งานต่อได้
Use-case workshop และ risk assessment
Knowledge / tool / permission architecture
Prototype กับข้อมูลและ workflow จริง
Evaluation, guardrails และ human handoff
Deployment, logging และ improvement plan
SCOPE & INVESTMENT
ขอบเขตและปัจจัยประเมินราคา
ค่าใช้จ่ายแบ่งเป็นงานออกแบบและพัฒนา ค่า integration และค่าใช้งานโมเดล/ระบบรายเดือน ปริมาณข้อมูล ความเสี่ยง และระดับความแม่นยำมีผลต่อขอบเขตมากกว่าจำนวนหน้าจอ
- ปริมาณและคุณภาพข้อมูล
- Tools, APIs และ permissions
- เกณฑ์ความแม่นยำและ evaluation
- Model usage, monitoring และ support
ACCEPTANCE & OPERATION
เกณฑ์ตรวจรับและค่าใช้จ่ายหลังเปิดใช้
เกณฑ์สำหรับตรวจรับงาน
- ชุดคำถาม/งานทดสอบมีคำตอบหรือการกระทำที่ยอมรับได้
- Agent ใช้เฉพาะ tools และข้อมูลตามสิทธิ์ที่อนุญาต
- งานเปลี่ยนข้อมูลสำคัญต้องขออนุมัติ และหยุดเมื่อเกิน budget
ค่าใช้จ่ายต่อเนื่องที่ควรแยกในข้อเสนอ
- ค่า model/API ตาม usage และค่าเครื่องมือที่เชื่อม
- ประเมินชุดทดสอบและอัปเดตข้อมูลความรู้
- ดูแล monitoring สิทธิ์และ workflow เมื่อระบบต้นทางเปลี่ยน
ชุดทดสอบและขอบเขตการดูแลจะตกลงตามโปรเจกต์ก่อนเริ่มงาน
จากขอบเขตถึงการตรวจรับและส่งมอบ
01 /
เข้าใจโจทย์
คุยเป้าหมาย ลูกค้า และข้อจำกัด เพื่อกำหนดขอบเขตที่เหมาะสม
02 /
ออกแบบให้ชัด
วางโครงสร้างและหน้าจอ ให้เห็นเส้นทางใช้งานก่อนพัฒนา
03 /
พัฒนาและทดสอบ
สร้างระบบ ตรวจบนอุปกรณ์จริง และทดสอบขั้นตอนสำคัญ
04 /
ส่งมอบและดูแล
เปิดใช้งาน ส่งต่อความรู้ และวางแผนปรับปรุงจากข้อมูล
ตกลงชุดทดสอบ ผู้ตรวจรับ สิทธิ์ในบัญชีและระยะดูแลก่อนเริ่มงาน แล้วทดสอบเส้นทางสำคัญด้วยข้อมูลที่อนุญาตก่อนเปิดใช้
FAQ
คำถามก่อนเริ่มงาน
AI Agent ต่างจาก Chatbot อย่างไร?
Chatbot มักเน้นรับข้อความและตอบกลับ ส่วน AI Agent สามารถใช้ข้อมูล เรียกเครื่องมือ ทำงานหลายขั้น และส่งผลลัพธ์ไปยังระบบอื่นได้ แต่ยิ่งมีสิทธิ์ทำงานมาก ยิ่งต้องออกแบบข้อจำกัด การอนุมัติ และการตรวจสอบให้รัดกุม
AI Agent เชื่อม LINE หรือระบบบริษัทได้ไหม?
เชื่อมได้เมื่อระบบนั้นมี API หรือวิธี integration ที่เหมาะสม เราจะตรวจข้อจำกัดของ LINE OA, CRM, Google Workspace, database และระบบภายในก่อนกำหนด workflow
ป้องกัน AI ตอบผิดอย่างไร?
ใช้หลายชั้นร่วมกัน เช่น จำกัดแหล่งข้อมูล บังคับรูปแบบคำตอบ แสดง citation ตั้ง threshold สร้าง test set บันทึก log และส่งต่อให้คนเมื่อความมั่นใจไม่พอ ไม่มีวิธีใดรับประกันความถูกต้อง 100%
ข้อมูลบริษัทปลอดภัยหรือไม่?
ต้องพิจารณาตั้งแต่สิทธิ์เข้าถึง การส่งข้อมูลไปยังโมเดล การเก็บ log การเข้ารหัส และ retention policy เราจะออกแบบตามระดับความเสี่ยงและนโยบายขององค์กร ไม่ใช้ข้อมูลจริงเกินที่จำเป็น
ทำ AI Agent ราคาเท่าไหร่ และมีค่าใช้จ่ายต่อเนื่องอะไร?
ประเมินจากงานที่ Agent ต้องทำ แหล่งข้อมูล เครื่องมือที่เรียกใช้ สิทธิ์ และชุดทดสอบ แยกค่าพัฒนาออกจากค่า model/API โฮสติ้ง และการดูแลข้อมูลความรู้ เริ่มจาก pilot หนึ่งงานพร้อมเกณฑ์ผ่าน จุดให้คนอนุมัติ และเพดานการใช้งานก่อนขยายขอบเขต
มีโจทย์ที่อยากประเมินให้ชัดขึ้น?
ส่งบริบท เป้าหมาย และระบบที่เกี่ยวข้องมาได้ เราจะช่วยวางคำถามที่ควรตอบก่อนเริ่มลงทุน